Sonnenbrand adé – Spätsommer Data & AI-Meetup

Datum
20.08.2020 - 19:00 - 21:00 Uhr

Veranstaltungsort
Ceteris AG
Berlin
Linienstraße 214
Deutschland URL
Anmeldung über diesen Link

Kategorien

Termin: Outlook: iCal


Werte Datamonsters,

Bei dieser Ankündigung handelt es sich nicht um ein Treffen der PASS RG Berlin sondern um ein Berlin Microsoft Data & AI Event.

Der Sonnenbrand, den ihr euch in den Ferien geholt habt, ist gerade am abklingen, da laden wir euch erstmalig wieder in die heiligen Hallen von Ceteris zu einem weiteren hochkarätig besetzten Meetup der RG Berlin. Wer aufgrund von Corona die Anreise zu Ceteris noch nicht riskieren möchte, für den bieten wir auch die Möglichkeit, euch per Teams einzuwählen.

Klickt dafür auf diesen Link: https://bit.ly/3iMhVai

Für alle die sich vor Ort einfinden, wird es Pizza und Bier geben.

Wir freuen uns auf euer Kommen.

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Dear Datamonsters,

This announcement is not a meeting of PASS Chapter in Berlin but a Berlin Microsoft Data & AI Event.

The sunburn you got during the holidays is just about to subside, so we invite you for the first time again to the holy halls of Ceteris for another top-class meeting of the RG Berlin. For those who don’t want to risk the journey to Ceteris because of Corona, we also offer the possibility to dial in by teams. Just click on this link: https://bit.ly/3iMhVai

There will be pizza and beer for all those who arrive on site.

We are looking forward to your coming.

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Torsten Strauß: Performance Tuning with Optimistic Concurrency

The default transaction isolation level of SQL Server is set to read committed, which eliminates certain read phenomena, but can also affect concurrency and overall read performance.
SQL Server also offers two optimistic transaction isolation levels where a transaction does not acquire a lock when reading data, which reduces the probability of blocks and therefore leads to significantly better reading performance in a busy database.
In this session (level 300), you will learn how to increase the reading performance in a database simply by changing the transaction isolation level to snapshot isolation. You will also understand how SQL Server implements this function internally and what disadvantages it has.