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 aufbereiten-und-visualisieren-muessen/
SUMMARY:Wieso\, Weshalb\, Warum - Sie Ihre Daten aufbereiten und visualisie
 ren müssen
DESCRIPTION:\n\n\nBegleiten Sie uns in diesem Webinar Schritt für Schritt 
 auf dem Weg von der Frage zum fertigen Dashboard.\n\nJede Datenanalyse beg
 innt mit einer Fragestellung. Diese hat meist auch großen Einfluss darauf
 \, welche Daten letztlich analysiert werden. Je nach Komplexität der Frag
 estellung (Was?/Wann?/Wo?/Warum?) und Qualität der vorliegenden Daten\, k
 ann eine Datenanalyse sehr schnell die Fragestellung beantworten\, häufig
  aber müssen die Daten zunächst bereinigt werden.\n\nIm nächsten Schrit
 t gilt es\, interessante Muster und Antworten auf die ursprünglichen Frag
 en zu finden (Exploratory Analysis). Diese Antworten/Muster lassen sich da
 nn mithilfe weiterer Analyse näher definieren bzw. erklären (Explanatory
  Analysis). Und letztendlich geht es darum\, die Ergebnisse effektiv visue
 ll mit dem Publikum zu kommunizieren.\n\nSehen Sie sich auch die anderen W
 ebinare in unserer Reihe Secrets of Visual Analytics an.\n\nP.S. Falls S
 ie nicht an diesem Webinar teilnehmen können sich aber die Aufzeichnung a
 nsehen möchten\, registrieren Sie sich dennoch und wir lassen Ihnen ein R
 ecording zu kommen.\n\n[su_button url="https://www.tableau.com/de-de/learn
 /webinars/secrets-of-visual-analytics-why-what-and-when-to-choose-vizzes?"
  size="5"]Anmeldung über die Eventwebsite.[/su_button]\n\n\n\n\nÜber die
  Referenten\n\n\n\n\n\n\n\nDilyana Bossenz\nBUSINESS INTELLIGENCE CONSULTA
 NT | M2. TECHNOLOGY &amp\; PROJECT CONSULTING\n\n\n\nTableau Featured Auth
 or | Co-leader of Berlin Tableau User Group | VizforSocialGood local chapt
 er leader\n\n\n\n\n\n\n&nbsp\;
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