Explizites Wissen in den Zeiten von Deep Learning

Datum
26.10.2017 - 15:30 - 16:30 Uhr

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Ein Expert System Webinar

Explizites Wissen in den Zeiten von Deep Learning – Ein Vergleich von Word Embeddings mit dem Knowledge Graphen Sensigrafo

Quantitative Verfahren zum unüberwachten Lernen der Bedeutung von Wörtern – sogenannte word embeddings – erfreuen sich großer Beliebtheit in vielen NLP-Verfahren. Die üblichen Verfahren können effizient auch auf sehr großen Textmengen angewendet werden, die errechneten Wissensquellen können einfach ausgetauscht und in eigene Modelle eingebunden werden. Mit aufsehenerregenden Ergebnissen wie der berühmten Gleichung „König – männlich + weiblich = Königin“ haben word embeddings große Erwartungen geweckt und werden mittlerweile nicht mehr nur scherzhaft als der „geheime Zaubertrank“ in vielen NLP-Anwendungen bezeichnet.

Wir stellen das Konzept word embeddings vor und diskutieren Möglichkeiten und Grenzen des Ansatzes. Wir stellen word embeddings anschließend Ansätzen gegenüber, in denen linguistisches und Weltwissen explizit abgelegt und genutzt wird, wie z.B. in dem Expert System Knowledge Graphen „Sensigrafo“.

Wie so häufig können beide Vorgehensweisen einander ergänzen: word embeddings erlauben rasche Annäherung an neue Themen, wenn dort noch kein explizites Wissen vorliegt. Wird jedoch mehr als nur grobe eine Abschätzung der Ergebnisse gewünscht, so führt an explizitem Wissen nach wie vor kein Weg vorbei.

Das Webinar wendet sich an Anwender und Entscheider, die sich über Einsatzszenarien von unterschiedlichen Ansätzen zur Semantik von Wörtern informieren wollen.

Vortragender: Stefan Geissler, Senior Cognitive Scientist, Expert System Deutschland GmbH

Das Webinar ist kostenlos und findet in deutscher Sprache statt. Hier anmelden.